يُعرّف روبوت المحادثة على أنه برنامج يستطيع التحدث مع المستخدمين عن طريق محاكاة لغة البشر، ويمكن لهذه الروبوتات أن تكون مصممة للقيام بأعمال بسيطة مثل الإجابة على بعض الأسئلة التي تتطلب برمجيات بسيطة وغير معقدة، كما يمكن أن تكون روبوتات الدردشة هذه أكثر تقدمًا لتقوم بدور مساعدٍ شخصيّ باستطاعته أن يتعلّم ويتطوّر عند حصوله على المزيد من المعلومات،ونظرا لتطوّر تقنيات الذكاء الاصطناعيّ ظهرت العديد من الابتكارات الجديدة التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعيّ، وتشمل هذه الابتكارات شتى أنواع روبوتات المحادثة، يركز هذا المقال على مختلف روبوتات المحادثة للتعريف بأنواعها وميزات كل منها.
يُزوّد هذا النوع من روبوتات المحادثة المستخدمين ببدائل لأسئلة وأجوبة محددة مسبقًا، فعندما يقوم المستخدم بطرح سؤال غير محدد مسبقًا لدى الروبوت، لن يستطيع الإجابة، لذلك يُنصح بتزويد هذا النوع من روبوتات المحادثة بأكبر قدر ممكن من المحتوى بما يشمل الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى وملفات GIF، وغيرها الكثير.
ومن الأمور التي تساعد على تحسين روبوتات المحادثة غير التحاوريّة هي محاولة تخصيص هذا الروبوتات، ويعني ذلك أن يقوم الروبوت بطلب بعض المعلومات من المستخدم مثل الاسم، فقد تساهم خيارات الإجابة المتعددة بتحسين تجربة المستخدمين بشكل كبير، فعلى الرغم من أنّ إمكانيات هذه الروبوتات محدودة، إلا أنها رخيصة الثمن وسهلة البناء.
روبوتات المحادثة القائمة على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية NLP ويعتبر هذا النوع نوعاً من أنواع روبوتات المحادثة التي تعمل وفقاً لتقنيات الذكاء الاصطناعيّ وتتميز بقدرتها على محاكاة التواصل البشريّ مع المستخدمين، يمكن لهذه الروبوتات التحدث مع العملاء على مواقع عدّة بما يشمل مواقع التواصل الاجتماعيّ، والمساعد الصوتي، ومواقع الويب التي تحتوي على ميزات الدردشة، ويتم استخدام هذا النوع من الروبوتات في العديد من المجالات مثل خدمة العملاء والتسويق والفنون والترفيه، بالإضافة إلى إمكانية الاعتماد عليها فيما يتعلق بالأنشطة العادية والمتكررة، مثل الإجابة على الأسئلة والمساعدة في حلّ المشكلات وتسهيل التنقّل، إذ تستطيع الآن روبوتات المحادثة استيعاب المزيد من الاستفسارات والردّ عليها بطريقة تحاكي المحادثات البشرية اليومية.
هي نوع من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم تقنيات فهم اللغة الطبيعيّة، وهذا على عكس روبوتات المحادثة القائمة على القواعد ، والتي تعتمد على استجابات محددة مسبقًا لمدخلات محددة ، يمكن لروبوتات الدردشة في NLU فهم الغرض من مدخلات المستخدم وإنشاء استجابات ذات صلة، وهذا يتيح لهم التعامل مع مجموعة أكبر من الاستفسارات والاستجابة بشكل أكثر فعالية لطلبات المستخدمين.
يمكن تدريب روبوتات الدردشة في NLU على مجموعات كبيرة من البيانات اللغوية لتحديد الأنماط والعلاقات بين الكلمات والعبارات والجمل. تساعد عملية التدريب هذه روبوتات المحادثة على فهم سياق مدخلات المستخدم وتوليد الاستجابات المناسبة مع الاستخدام المستمر .
يمكن لروبوتات الدردشة في NLU أيضًا التعلم والتكيف مع أنماط اللغة الجديدة وتحسين دقتها بمرور الوقت.
روبوت المحادثة المعتمد على تقنيات تعلم الآلة هو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يستخدم خوارزميات للتعلم الآلي للتوصل إلى إجابات. على عكس روبوتات الدردشة المستندة إلى القواعد ، والتي لديها إجابات تم تعيينها بالفعل ، يمكن لروبوتات الدردشة ML تقديم إجابات بناءً على المعلومات التي يحصلون عليها.
يتيح لهم ذلك التعامل مع مجموعة واسعة من أسئلة المستخدم والرد بطريقة تبدو طبيعية وإنسانية أكثر.
عادةً ما تستخدم روبوتات المحادثة ML خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف. هذا يعني أن chatbot يتم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة من أمثلة المدخلات والمخرجات ، والتي تُعلمُه التعرف على الأنماط والعلاقات بين المدخلات والمخرجات. يمكن أيضًا أن يصبح روبوت الدردشة ML أفضل وأكثر دقة كلما تم استخدامه لأنه يتعلم دائمًا من كيفية تفاعل الأشخاص معه. تُستخدم روبوتات الدردشة ML كثيرًا في خدمة العملاء والتسويق ومجالات أخرى حيث يمكنهم الإجابة على أسئلة المستخدمين بسرعة وسهولة ومساعدة المشغلين البشريين في المهام الصعبة.
تجمع روبوتات المحادثة الهجينة بين الروبوتات القائمة على قواعد معينة وبين تلك المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتميز هذا النوع من الروبوتات بقدرة عالية على التفاعل والتكيف وذلك لأنه يجمع بين نوعين من روبتوتات المحادثة.
علاوة على ذلك ، تستخدم روبوتات المحادثة الهجينة قواعد محددة مسبقًا للإجابة على الأسئلة المطلوبة بشكل شائع أو مساعدة المستخدمين وتوجيههم لأداء إجراء ما.
يمكن أن يستجيب روبوت المحادثة الهجين ديناميكيًا للاستفسارات المعقدة أو المفتوحة باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
أيضًا قد تعمل روبوتات المحادثة المختلطة على تحسين تجربة المستخدم من خلال الجمع بين كفاءة برامج الدردشة المستندة إلى القواعد والاعتمادية مع مرونة روبوتات الدردشة الآلية ومعالجة اللغة الطبيعية.
يتم استخدامها في خدمة العملاء والتسويق والتطبيقات الأخرى للإجابة بسرعة ودقة على أسئلة المستخدم ومساعدة المشغلين البشريين في المهام المعقدة.